Nöbetçi Eczaneler
Yükseköğretim Kurulu’ndan Önemli Açıklama
Yükseköğretim Kurulu (YÖK), 2024 Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) sonuçlarına dayanarak, en yüksek başarı sıralamalarına sahip öğrencilerin tercih ettikleri bölümler arasında ‘Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği’ ve ‘Veri Bilimi ve Analitiği’ bölümlerinin öncelikli olarak öne çıktığını açıkladı. YÖK’ün yaptığı açıklamada, 2024-2025 eğitim öğretim yılı itibarıyla üniversitelerde açılan yapay zeka odaklı yeni bölümlere olan ilginin, YKS sonuçlarıyla beraber arttığı vurgulandı.
Yeni Bölümlere Yüksek Talep
Yeni lisans ve ön lisans programları arasında yer alan ‘Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği’, ‘Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi’, ‘Veri Bilimi ve Analitiği’, ‘Robotik ve Yapay Zeka’ ve ‘Yapay Zeka Operatörlüğü’ gibi bölümler, yüksek başarı sırasına sahip öğrenciler tarafından tercih sıralamalarında üst sıralarda yer aldı. Özellikle fen bilimleri alanında başarılı olan öğrenciler, 2024 YKS ile birlikte ‘Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği’ gibi bölümleri tercih etti.
Tıp ve Mühendislikten Daha Fazla İlgi
Örneğin, Yıldız Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü’ne 3,051, Özyeğin Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü’ne 3,793 ve İstanbul Teknik Üniversitesi Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü’ne ise 4,963. sıradan öğrenciler yerleşti. Geçmişte daha popüler olan tıp ve diğer mühendislik fakültelerine girebilecek puanları elde eden öğrencilerin, bu yıl tercihlerini yapay zeka temelli programlardan yana kullanmaları dikkat çekti. Bu durum, yeni teknolojilere yapılan yatırımların ve Yükseköğretim Kurulu’nun açtığı yeni programların öğrenciler tarafından büyük ilgi gördüğünü gösteriyor.
Yeni Programlara Yoğun Talep
2024 yılında açılan lisans programlarında, ‘Veri Bilimi ve Analitiği’ne 234, ‘Yapay Zeka Mühendisliği’ne 250 öğrenci kabul edilirken, ‘Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi’nde öğrenim gören öğrenci sayısı ise 108’e ulaştı. Ön lisans programlarına da yoğun bir talep yaşandı; ‘Robotik ve Yapay Zeka’ ön lisans programına toplam 193 öğrenci yerleşti.
Müfredat Üzerinde Titiz Çalışmalar
İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) İşletme Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Güray Güler, “Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü açılırken müfredat üzerinde kapsamlı bir çalışma gerçekleştirildi. Yükseköğretim Kurulu, farklı üniversitelerden uzmanların yer aldığı bir komisyon kurarak ders programını titizlikle hazırladı. İTÜ olarak bu çalışmalara katkı sunduk ve 2024-2025 akademik yılında bölümümüzü ilk kez açtık. Toplamda 30 kontenjanımız bulunuyor ve yeni bir bölüm olmasına rağmen öğrenci profilimiz oldukça başarılı” dedi.
Geleceğin Mesleği: Veri Bilimi
İTÜ İşletme Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. Mehmet Yasin Ulukuş, “‘Veri Bilimi ve Analitiği’, disiplinler arası bir yapıya sahip. Veri bilimciler, finans, tıp ve enerji gibi farklı sektörlerdeki sorunları çözmek için diğer alan uzmanlarıyla birlikte çalışır. Yapay zeka ile benzer temellere dayanan veri bilimi, daha çok insana dokunan problemlerin çözümünde ön plana çıkar. Veriyi anlamlandırmak her zaman işimizin bir parçasıydı. Ancak günümüzde, çok büyük verilere erişebilmek ve bu verileri anlamlandırmak için daha karmaşık yöntemlere ihtiyaç duymamız, veri bilimini geleceğin mesleği haline getiriyor” şeklinde konuştu. Ulukuş, yapay zeka temelli program mezunlarının veri bilimci, veri analisti ve veri mühendisi gibi pozisyonlarda geniş iş olanaklarına sahip olduğunu vurguladı. Ayrıca, disiplinler arası bir alan olan veri biliminin ekip çalışmasını ve insanlarla etkili iletişim kurmayı gerektirdiği üzerinde durarak, öğrencilerin sosyal becerilerini geliştirmelerinin önemine dikkat çekti.
Mezunlar için Geniş İstihdam Olanakları
İstanbul Üniversitesi Veri Bilim ve Analitiği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Alp Üstündağ, “Veri analitiği departmanlarının hızla kurulduğu bir dönemde bu alanda istihdam yaratabilmek, yani yeterli yetkinliklere sahip iş gücünü ortaya koyabilmek için gerekli olan bütün yetkinlikleri sağlayacak ders programlarını oluşturduk. Bu bağlamda, özellikle veri bilimi ve veri biliminin sektörel uygulamaları burada önem arz ediyor ve dersler hem teorik hem de uygulamalı bazda tasarlandı” dedi. Mezunların geniş bir iş alanında çalışma fırsatına sahip olduğunu belirten Üstündağ, “Finans sektöründen perakende sektörüne, endüstriyel imalat alanından lojistiğe kadar birçok farklı sektörde veri bilimi ve analitiği ile ilgili departmanlar kurulmaya başlandı” şeklinde ifade etti.
Öğrencilerin Geleceği Parlak
Prof. Dr. Üstündağ, öğrencilerin temel olarak veriyi analiz etme ve modelleme yetkinliğine sahip olacaklarını kaydederek, “Bu modelleme yetkinliği onların otomasyon sistemlerinin kurulması ve geliştirilmesini sağlayan bir altyapı verecek. Yapay zekanın geldiği nokta, insanların gerçekleştirdiği faaliyetlerin otomasyonuna doğru bir süreçte ilerliyor. Bu süreçte verilerin doğru şekilde okunması, analiz edilmesi ve bu veriler üzerinden modellerin geliştirilmesi önem kazanıyor. Mezunlarımızın bu anlamda yetkinliğe sahip olacağına ve yapay zeka destekli sistemlerin kurulmasında ön ayak olacaklarına inanıyorum” dedi.
Öğrencilerin Deneyimleri
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü öğrencisi Fatma Elif Uçar, tercih sürecini şu şekilde anlattı: “YKS’de 6 bininci sırada yer alarak İTÜ Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü’nü tercih ettim. Lise dönemimden itibaren matematik ve yazılım ağırlıklı bir alanda ilerlemek istediğimi biliyordum. Tercih döneminde çevremdekiler, ‘Yeni bir bölüm, emin misin?’ diye sorsa da güvenerek bu bölümü ilk sıralarıma yazdım. Veri bilimini seçtiğinizde temel bilimlerden tıbba, pazarlama ve finans gibi birçok farklı alana yönelebilme imkanı buluyorsunuz. Bu bölümün bu kadar çok yönlü olması benim için oldukça cazipti.”
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü 1’inci sınıf öğrencisi Feyzan Nur Şenkaya da “YKS’de 7 bininci sırada yer aldıktan sonra bölümleri araştırmaya başladım. Ders programını incelediğimde Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü’nün ders içeriklerini ve çalışma şartlarını kendime uygun buldum” dedi.
İTÜ Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü 1’inci sınıf öğrencisi Mehmet Yiğit, bölüm tercih sürecini şu sözlerle aktardı: “Bu bölümü seçerken kafamda birkaç soru işareti vardı, ancak ders programını inceleyince kararımı verdim. Bölümün geniş bir yelpazeye hitap etmesi ve birçok alana yönelme imkanı sunması beni etkiledi. Örneğin, bir istatistik kurumunda çalışabileceğiniz gibi yapay zeka alanına da yönelebilirsiniz. Bu çeşitlilik benim ilgimi çekti. Bölümümüz yeni olmasına rağmen hocalarımız ve eğitim kalitemiz oldukça iyi. Daha birinci sınıf öğrencisi olmama rağmen bir yapay zeka şirketinde staj yapıyorum ve part-time çalışma fırsatları bulabiliyorum. Bu durum, iş imkanları açısından umut verici.”